AI 模型价格战开打：Gemini 半价，DeepSeek 跟进

2026-08-20 · waytomilky

8 月 13 日 Google 把 Gemini 3.7 Flash 的价格砍了一半。输入 $0.75/百万 token、输出 $3.75/百万 token，到 2026 年底。同一天，OpenAI 把 GPT-5.6 Sol 接入 Cerebras 跑 Ultrafast 模式，750 token/s。再往前一天，DeepSeek V4-Pro 正式 GA，定价 $1.32 / $3.96 每百万 token。

三件事凑一起，节奏感很明确：闭源在打价格战。

几个具体数字

• Gemini 3.7 Flash：$0.75 / $3.75 per 1M（input/output）。比上一代 3.6 Flash 便宜 50%。前 4 个半月特价。
• DeepSeek V4-Pro：$1.32 / $3.96 per 1M。8 月 16 日生效。
• DeepSeek V4-Pro-0813：综合 agent 评分在自家模型系列里最强，正在逼近闭源前沿。
• OpenAI GPT-5.6 Sol Ultrafast：750 output tok/s，是标准模式的 14 倍。有限预览。

涨价 vs 降价的两条路

有意思的不是"谁便宜"，是"谁在什么情况下做这个决定"。

Google：把 Flash 系列做成"诱饵"——降价吸引开发者用，再用 Pro 系列赚钱。3.7 Flash 强调 coding 和 agent 工作流，调试和 issue 解决能力比上一代强。

DeepSeek：V4-Pro 比之前涨价了 50% 左右，但仍然比闭源前沿便宜 70%-80%。它的逻辑是"开源同步跟进 + 闭源 API 维持低价高质"，让两个市场都占。

OpenAI：跟 Cerebras 合作 Ultrafast，承认"速度"是一种独立商品。$0.75/something vs Cerebras 驱动的 750 tok/s——不只是算账的问题，是工作流能跑多深的问题。

开源白送

这 8 月最狠的不是降价，是开源：

• 8/03 Qwen3.8-Max（2.4T MoE，Apache 2.0）
• 8/10 Meta Muse Glimmer 30B（Apache 2.0）
• 8/11 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（Apache 2.0）
• 8/14 Qwen3.8-27B（Apache 2.0，单卡 4090 跑得动）

白嫖 27B、30B、2.4T 几个级别的开源模型，意味着大量场景"价格 = 0"是合理选择。

谁买单

价格战对消费者是好事，对企业用户是复杂题。

• 个人开发者 / 独立站长：开源够用就跑开源，省钱。
• 中小公司：选 Flash 级闭源 + 长上下文开源混合部署。
• 大公司：要么有自研，要么跟闭源谈"大批量折扣"。Anthropic 听说在谈 60 亿美元收购 Decart AI，就是冲着基础设施去的。

云厂商是最后的承担者。GPU 算力没便宜，电费没便宜，模型 API 一降再降——成本会向算力供给方转移。

我自己的判断

1. 价格战还会持续至少 2-3 个季度。8 月不是拐点，是新常态的起点。 2. "便宜 + 够用"会成主流。能用 Flash / Pro 级闭源处理的场景占大部分，Opus / GPT-5.6 满血只用在真需要上限的地方。 3. 真正受益的是开发者。Token 价格 1 年内降 5-10 倍，工作流能跑多深就有多大想象空间。

局限

• Ultrafast mode 还在 preview，只有部分客户能用到。
• Gemini 3.7 Flash 50% 折扣只到 2026 年底。
• DeepSeek V4-Pro 涨价 50% 之后，闭源 API 和开源 API 的成本结构差异在缩小。

小结

2026 年 8 月把"AI 模型价格"这件事从单点事件变成行业常态。下一次有人喊"AI 太贵"，可以让他看下 8 月 13 日的 Gemini 3.7 Flash 定价。